Kafka整合Elasticsearch的主要步骤为:

1. 安装并启动 Kafka 集群

根据之前的步骤正确部署一个 Kafka 集群。

2. 安装并启动 Elasticsearch 集群

Elasticsearch 也需要在集群模式下部署。

3. 创建 Kafka topic

例如:

bin/kafka-topics.sh --create --topic logdata --partitions 3 --replication-factor 2 --bootstrap-server localhost:9092

4. 编写 Kafka 连接器

使用 Kafka Connect API 编写一个 ElasticsearchSinkConnector:

## www.itzhimei.com 代码段
public class ElasticSearchSinkConnector 
    implements SinkConnector  {

    // ...

    @Override
    public Class<? extends Task> taskClass() {
        return ElasticSearchSinkTask.class;
    }

    // ...
}

5. 部署 Kafka 连接器插件

将编写的插件部署到 Kafka 集群的 plugin.path 路径下。

6. 加载 Kafka 连接器

使用 REST API 加载 Kafka 连接器:

curl -X POST -H "Content-Type: application/json" --data "{...}" http://localhost:8083/connectors

7. 发送测试消息到 Kafka topic

bin/kafka-console-producer.sh --topic logdata --bootstrap-server localhost:9092

8.检查 Elasticsearch 集群

可以看到从Kafka传过来的消息被成功导入到Elasticsearch集群中。

以上是整合Kafka和Elasticsearch的主要步骤:

1. 部署Kafka集群
2. 部署Elasticsearch集群
3. 创建Kafka topic
4. 编写Kafka connect插件
5. 部署插件
6. 加载Kafka connect
7. 发送测试消息
8. 检查ES集群

通过实现Kafka连接器,可以将数据实时从Kafka导入到Elasticsearch中。主要通过自定义Kafka Connect连接器实现实时数据的同步与导入。