Kafka主要用于以下场景:

1. 消息队列

Kafka提供比传统消息队列更高的消息吞吐量和更低的延迟。
适用于高负载下的异步消息处理。

2. 日志收集

Kafka可作为系统日志的中心集散地,方便不同系统的日志收集与分析。

3. 流式计算

Kafka可作为流式计算系统如Storm、Spark Streaming的输入源。
比如实时数理分析、实时告警等。

4. 数据 pipelines

Kafka可以实现低延迟的数据同步,构建实时的数据 pipelines。
比如同步MySQL和Hive的数据。

5. 用户行为追踪

Kafka可用于记录和分析用户在网站/App上的行为事件。 帮助业务方面做更好的决策。

6. IoT数据收集

Kafka可以有效地收集和处理来自众多IoT设备的瞬时数据。

7. 构建实时系统

Kafka提供低延迟的消息传输,适合构建需要实时响应的系统。

Kafka主要用于:

1. 消息队列
2. 日志收集
3. 流式计算
4. 数据 pipelines
5. 用户行为分析
6. IoT数据收集
7. 构建实时系统

Kafka提供高吞吐量和低延迟的特点,很适合上述的场景。