Kafka消息丢失的常见原因有:
1. Broker 失效
当Broker进程异常退出时,存储在这个Broker上的消息可能丢失。
除非有足够的复制因子。
2. 网络抖动
网络抖动可能会导致Producer发送失败,消息不会重试。
生产者端会认为消息已经发送成功。
3. Consumer 崩溃
Consumer进程异常退出时,没有正确地提交Offset,会导致以后消费的消息从头开始。
导致部分消息被重复消费甚至漏掉。
4. 磁盘故障
Kafka依赖于磁盘存储消息,所以磁盘故障可能导致存储在这个分区上的全部消息丢失。
5. 分区迁移冲突
当分区重新分配时,可能存在Leader未被成功选举导致的窗口期,出现消息丢失。
6. 没有正确提交 Offset
生产者和消费者都需要正确地提交Offset,否则可能导致消息重复或漏掉。
7. 不是幂等的消费者
如果消费者不是幂等的,同一个消息被多次消费时会产生副作用。
8. 没有设置合理的重试策略
Producer和Consumer如果没有设置合理的重试机制,也有可能导致消息丢失。
Kafka消息丢失的常见原因包括:
- Broker失效
- 网络抖动
- 消费者崩溃
- 磁盘故障
- 分区迁移冲突
- 未提交Offset
- 非幂等消费
- 未设置重试
要避免消息丢失,需要注意高可用性的设计,预防单点故障。同时保证生产者和消费者能正确地提交Offset和设置合理的重试策略。消息丢失的具体原因多种多样,需要综合多方面防范。