Hive中如何进行数据标准化操作？代码举例讲解

在Hive中,我们可以使用以下方式进行数据标准化操作:

1. Z-SCORE标准化:

• Z-SCORE标准化会将值按平均值和标准差进行转换,使其符合标准正态分布。
• 这可以使用内置函数ZSCORE()实现。
  例如:

SELECT 
ZSCORE(salary) AS zscore_salary  -- 将salary字段值标准化
FROM employees;

2. 最小-最大标准化:

• 最小-最大标准化会将值映射到0到1之间。
• 这可以使用内置函数MAX_MIN_SCALE()实现。
  例如:

SELECT
MAX_MIN_SCALE(salary, 10000, 100000) AS mm_scale_salary  
FROM employees;   -- 在10000到100000的范围内进行最小-最大标准化

3. 小数定标标准化:

• 小数定标标准化会使值的范围在-1到1之间。
• 这需要先进行Z-SCORE标准化,然后乘以一个常数。
  例如:

SELECT 
ZSCORE(salary) * 0.1 AS decimal_salary  -- 先Z-SCORE标准化,然后乘0.1使范围在-1到1之间
FROM employees;

4. 零中心标准化:

• 零中心标准化会使值以0为中心。
• 这需要将原始值减去均值,可以使用AVG()内置函数实现。
  例如:

SELECT
salary - AVG(salary) AS zero_center_salary  -- salary减去平均工资
FROM employees;