Hive中如何进行数据同步操作？代码举例讲解

发表于 作者 IT之美

在Hive中,我们可以使用以下方式进行数据同步操作:

  1. INSERT OVERWRITE:
  • 使用INSERT OVERWRITE语句可以将一张表的数据插入到另一张表,实现同步。
  • 这需要指定源表和目标表名。目标表的数据将被覆盖。
    例如:
INSERT OVERWRITE TABLE target_table  
SELECT * FROM source_table;  -- 将source_table表数据插入target_table表,实现同步
  1. CREATE TABLE AS SELECT:
  • 使用CTAS语句可以创建一张表并像其中插入查询结果,实现同步。
  • 这需要指定创建的目标表名和查询语句。目标表将被新创建并插入数据。
    例如:
CREATE TABLE target_table
AS
SELECT * FROM source_table;  -- 创建target_table表并插入source_table数据,实现同步
  1. INSERT:
  • 简单的INSERT语句可以将一张表的数据插入到另一张表,实现同步。
  • 这需要指定源表和目标表名。目标表的数据将被追加。
    例如:
INSERT INTO TABLE target_table  
SELECT * FROM source_table; -- 将source_table表数据插入target_table表,实现同步
  1. REPL LOAD:
  • 使用REPL LOAD语句可以将HDFS数据文件载入到Hive表,实现同步。
  • 这需要指定数据文件路径和要载入的目标表信息。目标表的数据将被覆盖。
    例如:
REPL LOAD '/path/to/data'  
INTO TABLE target_table;  -- 将HDFS数据载入target_table表,实现同步
  1. Sqoop:
  • 我们可以使用Sqoop将RDBMS数据同步到Hive,或Hive数据同步到RDBMS。
  • 这需要指定同步的模式(完全导入或增量导入).数据源和目标信息以及映射关系。
    例如:
# 将MySQL数据导入Hive
sqoop import \
-Dorg.apache.sqoop.job.etl.checker.frequency=100000 \
--connect jdbc:mysql://host/db --username user --password pass --table tbl \
--hive-import  --hive-table target_table --hive-drop-import-delims  

# 将Hive数据同步到MySQL
sqoop export \  
--connect jdbc:mysql://host/db --username user --password pass  \ 
--table tbl --export-dir /hive/data --hive-table source_table