从整体上来看,ChatGPT短期内不会真正颠覆程序员这一行业。主要原因有以下几个:
- 1、理解能力局限。 ChatGPT缺少深刻的编程理解和逻辑推理能力,远 inferior 于人类程序员。
- 2、出现错误率较高。 ChatGPT在解决复杂问题时,错误率仍然比较高。不足以完全代替人类程序员。
- 3、应用范围有限。ChatGPT主要面向开放域问题,在特定领域如编程方面效果仍有限。
- 4、数据依赖性强。ChatGPT完全依靠人类训练数据,对新技术缺乏独立掌握能力。
- 5、缺少端到端解决能力。ChatGPT主要提供部分解决方案,缺少完整编码和问题分析的能力。
- 6、缺少迭代优化能力。ChatGPT能提供的主要是一次性答案,相较于程序员缺乏不断改进代码的能力。
- 7、缺少创造力和独创性。ChatGPT主要依靠被动的统计规律,缺少有效生成新想法的能力。
- 8、高计算成本。ChatGPT需要庞大的GPU计算资源和时延,成本相对较高。
总结一下，虽然ChatGPT可以作为程序员工作的辅助,但短期内不足以真正颠覆这一行业。
它主要存在着理解能力局限、缺少端到端解决能力等问题。
但随着AI技术的进步,未来语言模型可能会逐渐走向“程序员水平”。这将重塑软件开发这一行业。
需要通过技术手段和社会调整,找到 AI 和人类互补合作的最佳方式。