ChatGPT获得知识的主要方式有以下几个:
- 大量训练数据
ChatGPT是基于大量网络文本和书籍内容进行训练的。这些数据提供了丰富的世界知识,为ChatGPT回答各种问题提供了基础。 - 引导学习与自我改进
在与用户交互的过程中,ChatGPT通过接收用户的指正和反馈不断改进和完善自己的知识,实现自我学习。 - 调用外部知识图谱
在回答用户问题时,ChatGPT会调用外部的开放域知识图谱来检索和验证信息,补充和完善自己的知识。 - 迭代训练
ChatGPT会不断利用自身与用户的互动记录进行迭代训练,进一步扩展和优化自己的知识。 - 多语种支持
ChatGPT支持多种语言,每个语种都是独立训练的,并拥有对应的知识。 - 秘密背后算法
OpenAI并未公开ChatGPT是如何学习和获取知识的细节和背后的算法。这一切被保密。
总的来说,ChatGPT的知识主要源于:
- 庞大的初始训练数据
- 用户交互中不断改进与完善
- 外部开放知识图谱的支持
- 通过迭代训练不断丰富
- 多语种学习,每个语种知识独立
- 秘密背后的算法进行学习与存储