ChatGPT背后使用的AI技术主要包括:
- 大规模语言模型:
ChatGPT使用的语言模型可能有数十亿甚至上百亿的参数,这需要大量的计算资源和数据支持。这已经突破了传统语言模型的规模。 - Transformer 架构:
ChatGPT使用transformer这种结构,可以学习文本序列中的长距离依赖关系。这是自然语言处理中很常用的架构。 - 注意力机制:
ChatGPT采用了attention这种机制,可以捕捉输入序列中的关键信息,增强上下文表示能力。这是transformer的核心。 - 生成式模型:
ChatGPT采用生成模型的方法。在训练过程中,它会尽量生成下一个最可能出现的词语。这种自监督学习方式获得广泛知识。 - 多重过滤器:
ChatGPT引入了多种层层过滤,可以有效过滤无效信息、有害内容和偏见。这提升了可信度和影响力。 - 引导学习能力:
ChatGPT能通过人类的指正不断改进自身的知识和回复。这种自我修正完善了其智能。
总的来说,ChatGPT技术含量主要体现在:
- 出色的大规模语言模型
- 强大的Transformer架构
- 有效的注意力机制
- 突破性的生成式模型
- 多重过滤器
- 引导学习能力
这些核心技术赋予了ChatGPT相对强大的智能。