【Python】Python多线程的最佳实践？

在Python中编写多线程代码,有一些最佳实践:

1. 避免共享资源
   线程间共享资源会产生竞争条件,导致数据错乱。应该使用线程间通信的方式,如Queue。
2. 使用Lock保护共享资源
   如果线程必须共享资源,可以使用Lock来保护关键区域,确保任一时刻只有一个线程访问资源。

## python www.itzhimei.com 代码
import threading

lock = threading.Lock()

def increment():
    global x

    with lock:
        x += 1

3. 使用线程池,限制线程数目
   线程数目过多会导致切换overhead和资源竞争。应使用线程池控制线程数。

## python www.itzhimei.com 代码
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

pool = ThreadPoolExecutor(max_workers=3)
pool.submit(some_task)

4. 避免死锁
   若线程互相等待锁,会造成死锁。应按照一定顺序请求锁。
5. 使用线程间通信
   线程间可以使用Queue来安全地传递数据。

## python www.itzhimei.com 代码
from queue import Queue

q = Queue()
q.put(123) 

data = q.get()

遵循这些实践可以写出健壮的多线程程序。