【Python】Python AI 应用场景有哪些？

Python在人工智能领域应用广泛,主要有以下几个方面：

1. 机器学习
2. 深度学习
3. 自然语言处理
4. 视觉识别
5. 推荐系统

这里给出几个示例:

1. 机器学习 – 使用scikit-learn

## python www.itzhimei.com 代码
from sklearn.svm import SVC 

model = SVC()
model.fit(x_train, y_train)
model.predict(x_test)

2. 深度学习 – 使用TensorFlow

## python www.itzhimei.com 代码
import tensorflow as tf

model = tf.keras.models.Sequential()
model.add(tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu')) 
model.compile(loss='mse', optimizer='adam')

3. 自然语言处理 – 使用NLTK

## python www.itzhimei.com 代码
import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize

text = "Hello world!"
tokens = word_tokenize(text)

4. 视觉识别 – 使用OpenCV

## python www.itzhimei.com 代码
import cv2

image = cv2.imread('image.jpg')
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')
faces = face_cascade.detectMultiScale(image)

5. 推荐系统 – 使用surprise

## python www.itzhimei.com 代码
from surprise import SVD

ratings = [("Item1", 4),("Item2", 5)]
algo = SVD() 
algo.fit(ratings)
algo.predict("User", "Item3")

Python的生态系统丰富,利用强大的库可以轻松构建AI系统。