在Redis中，全局哈希表、entry和RedisObject是Redis数据结构和内存管理的重要组成部分，它们之间的关系紧密相连：
全局哈希表 (Dictionary / Hash Table):
- Redis中的键值对存储在一个全局字典结构中，也就是所谓的全局哈希表。这是一个类似于Java中的HashMap或者C++中的std::unordered_map的数据结构，用于存储所有的键值对数据。
- 全局哈希表采用哈希桶（bucket）+ 链表的方式来解决哈希冲突，每一个哈希桶可以链接多个条目（entry）。
Entry (哈希表条目):
- Entry是全局哈希表中的一个实体，每个entry包含一个键和一个值。在Redis中，键是一个字符串对象，而值可以是任何Redis支持的数据结构，如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。
- 每个entry对应着一个键值对，当查询键时，Redis会通过计算键的哈希值找到对应的哈希桶，然后遍历桶内的链表查找目标entry。
RedisObject:
- RedisObject是Redis中通用的数据结构封装，每个Redis中的数据元素（无论是键还是值）都会被包装成一个RedisObject对象。
- RedisObject有一个共同的头部结构，包含了类型标识符（type）、编码方式（encoding）、LRU（最近最少使用）信息、引用计数等元数据。
- 不同类型的Redis对象有不同的内部结构，比如对于字符串类型，RedisObject指向一个SDS（简单动态字符串）结构；对于哈希类型，RedisObject会指向一个包含多个field-value对的字典结构；对于集合和有序集合类型，RedisObject会指向一个专门用于集合或有序集合的底层数据结构（如整数集合、哈希表等）。
所以，全局哈希表、entry和RedisObject的关系可以总结为：
- Redis将所有的键值对存储在全局哈希表中，每一个键值对构成一个entry。
- entry的键和值都是RedisObject对象，通过键可以迅速定位到对应的RedisObject，进而访问其内部的实际数据。