数据库三范式是设计关系型数据库的规范，确保数据不会出现冗余或不一致。三范式包括以下规则：
第一范式（1NF）：每个列必须是原子的，不可再分。每一行必须具有唯一的标识符或主键，以便能够区分每个数据。
第二范式（2NF）：每个非主键列必须完全依赖于主键。换句话说，如果一个表有一个复合主键，那么每个非主键列必须依赖于整个主键，而不是只依赖于主键的一部分。
第三范式（3NF）：每个非主键列必须直接依赖于主键，而不是依赖于其他非主键列。
以下是一个示例演示三范式的设计原则：
假设我们有一个订单系统，其中有三个表：Customers（客户），Orders（订单）和OrderDetails（订单详情）。
下面是表结构：
Customers
CustomerID (PK)
CustomerName
CustomerAddress
Orders
OrderID (PK)
CustomerID (FK)
OrderDate
OrderDetails
OrderDetailID (PK)
OrderID (FK)
ProductID (FK)
Quantity
Price我们可以看出这些表都符合第一范式，每个列都是原子的，没有重复的列。然而，我们需要确保这些表也符合第二范式和第三范式。
根据第二范式，每个非主键列必须完全依赖于主键。在Orders表中，OrderDate只依赖于OrderID，而不依赖于CustomerID。因此，我们需要将OrderDate移到OrderDetails表中，这样它就完全依赖于主键。
修改后的表结构如下：
Customers
CustomerID (PK)
CustomerName
CustomerAddress
Orders
OrderID (PK)
CustomerID (FK)
OrderDetails
OrderDetailID (PK)
OrderID (FK)
ProductID (FK)
Quantity
Price
OrderDate现在，我们需要根据第三范式，确保每个非主键列都直接依赖于主键。在OrderDetails表中，Quantity和Price都直接依赖于OrderDetailID，而不是直接依赖于OrderID。因此，我们需要创建一个新的ProductOrders表，将OrderID、ProductID、Quantity、Price和OrderDate移动到该表中，并将OrderDetailID从OrderDetails表中删除。
修改后的表结构如下：
Customers
CustomerID (PK)
CustomerName
CustomerAddress
Orders
OrderID (PK)
CustomerID (FK)
ProductOrders
ProductOrderID (PK)
OrderID (FK)
ProductID (FK)
Quantity
Price
OrderDate这个新的设计符合第三范式，因为每个非主键列都直接依赖于主键。同时，我们也解决了第二范式中的问题，每个非主键列都完全依赖于主键。这种设计可以确保数据在插入、更新和删除时保持一致和准确。