Hive是Apache Hadoop的一个开源数据仓库工具,可以将结构化数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。
Hive主要用于数据分析,具有以下主要作用:
- 1、数据汇总:Hive可以对大量的数据进行统计与汇总,产生报表等。
- 2、数据提取转化加载(ETL):Hive可以将数据从各种来源(文件、数据库等)进行抽取、清洗、转换和加载到数据仓库中。
- 3、方便的SQL查询:Hive支持SQL-like查询语言HQL,可以将查询语句转化为MapReduce任务执行。
- 4、UDF函数:Hive支持自定义函数,用户可以根据自己的需求开发函数。
- 5、易于操作:Hive提供了一系列的Shell和WebUI,十分易于操作。
Hive架构主要由以下几个模块组成:
- 用户界面(CLI/WebUI):接收用户的输入,如SQL查询等。
- 编译器:将SQL语句转换为抽象语法树AST,再转为MapReduce任务。
- 优化器:对AST进行优化,增加一些目的有关的信息,产生一系列MapReduce任务。
- 执行器:把优化后的MapReduce任务提交到Hadoop集群上执行。
- Metastore:存储数据库表的元数据信息,如表名、列、分区、表的位置信息等。
- Driver:作为编译器、优化器、执行器和Metastore之间的接口。
总之,Hive提供了一系列工具,可以让我们更容易地在Hadoop上进行数据提取、转化和加载,并通过类SQL查询语言进行交互数据分析,大大简化了这一过程。