Hive中的DDL和DML分别表示:
- DDL:Data Definition Language, 数据定义语言。用于定义数据库、表以及视图等。
- DML:Data Manipulation Language, 数据操作语言。用于对表中的数据进行查询、插入、更新和删除操作。
DDL和DML在Hive中的主要作用如下:
DDL: - CREATE DATABASE:创建数据库。
- CREATE TABLE:创建表。定义表名、列名、数据类型等。
- CREATE VIEW:创建视图。
- DROP DATABASE:删除数据库。
- DROP TABLE:删除表。
- ALTER TABLE:修改表,如增加/删除列,增加/删除分区等。
DML: - SELECT:从表中查询数据。
- INSERT INTO:向表中插入数据。
- UPDATE:更新表中数据。
- DELETE:从表中删除数据。
DDL用于定义数据库和表结构,相当于建立数据存储的模型。DML则用于操作存储在这些结构中的实际数据,实现数据的查询、插入、修改和删除功能。
Hive作为一个数据仓库工具,DDL和DML是其中两个最为重要的语言,熟练掌握会让我们可以更高效且准确地操纵Hive中的数据。理解DDL和DML的区别与作用,有助于我们在设计数据存储模型和操作数据时做出正确的选择,实现我们的业务需求。
所以,总结来说,DDL用于定义Hive中的数据库、表等结构,DML用于对表中的数据进行增删改查操作。它们在Hive中分别承担数据定义和数据操纵的职责,是我们使用Hive进行数据分析的基础。