JdbcTemplate可以很容易地支持多数据源,主要步骤如下:
- 配置多个数据源,例如:
@Bean
public DataSource dataSource1() {
// ...
}
@Bean
public DataSource dataSource2() {
// ...
}
- 为每个数据源创建JdbcTemplate实例:
@Bean
public JdbcTemplate jdbcTemplate1(DataSource dataSource1) {
return new JdbcTemplate(dataSource1);
}
@Bean
public JdbcTemplate jdbcTemplate2(DataSource dataSource2) {
return new JdbcTemplate(dataSource2);
}
- 在Dao或Service中注入所需的JdbcTemplate实例并使用:
@Repository
public class UserDao {
@Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate1;
public void insertUser(User user) {
jdbcTemplate1.update("INSERT INTO user (...) VALUES (...)", ...);
}
}
@Repository
public class OrderDao {
@Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate2;
public void insertOrder(Order order) {
jdbcTemplate2.update("INSERT INTO orders (...) VALUES (...)", ...);
}
}
- UserDao使用jdbcTemplate1插入user表(DataSource1)
- OrderDao使用jdbcTemplate2插入orders表(DataSource2)
4. 事务管理:
@Transactional
public void saveUserAndOrder(User user, Order order) {
userDao.insertUser(user); // 使用jdbcTemplate1
orderDao.insertOrder(order); // 使用jdbcTemplate2
}
- 因为UserDao和OrderDao使用不同的数据源,所以saveUserAndOrder方法中的事务无法保证ACID。
- 解决方案是为不同的数据源指定不同的事务管理器,并配置多数据源的事务处理。
所以,JdbcTemplate可以很容易通过实例化多个JdbcTemplate对象并注入不同的数据源来支持多数据源访问。但需要注意事务的管理可能需要额外的配置。