JdbcTemplate支持数据源的集群配置,这可以提供高可用性和负载均衡的能力。
集群配置步骤如下:
- 定义多个数据源,作为集群节点:
DataSource ds1 = ...; // 节点1
DataSource ds2 = ...; // 节点2
DataSource ds3 = ...; // 节点3
- 创建AbstractRoutingDataSource,继承
AbstractRoutingDataSource
:
public class ClusterDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
@Override
public Object determineCurrentLookupKey() {
return DataSourceType.DS1; // 返回数据源标识
}
}
- 设置集群节点数据源Map,以及默认数据源:
Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>();
targetDataSources.put(DataSourceType.DS1, ds1);
targetDataSources.put(DataSourceType.DS2, ds2);
targetDataSources.put(DataSourceType.DS3, ds3);
setTargetDataSources(targetDataSources);
setDefaultTargetDataSource(ds1);
- 获取JdbcTemplate,设置ClusterDataSource作为数据源:
JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(clusterDataSource);
- 动态切换集群节点,修改determineCurrentLookupKey()的返回值:
public String determineCurrentLookupKey() {
return DataSourceType.DS2; // 切换到节点2
}
- JdbcTemplate的所有操作会使用当前指定的数据源,实现负载均衡和高可用
一个完整示例:
DataSource ds1 = ...;
DataSource ds2 = ...;
DataSource ds3 = ...;
public class ClusterDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
@Override
public String determineCurrentLookupKey() {
return DataSourceType.DS1;
}
}
ClusterDataSource clusterDataSource = new ClusterDataSource();
Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>();
targetDataSources.put(DataSourceType.DS1, ds1);
targetDataSources.put(DataSourceType.DS2, ds2);
targetDataSources.put(DataSourceType.DS3, ds3);
clusterDataSource.setTargetDataSources(targetDataSources);
clusterDataSource.setDefaultTargetDataSource(ds1);
JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(clusterDataSource);
JdbcTemplate通过支持AbstractRoutingDataSource,可以轻松实现数据源的集群和动态切换,这增强了其高可用性和伸缩性,特别适用于大型分布式系统。