Hadoop中如何进行数据可视化和报表生成？代码举例讲解

在Hadoop中进行数据可视化和报表生成的主要方式是:

1、 使用Pig/Hive进行简单的统计与汇总:

• COUNT、SUM、AVG等统计聚合函数。
• GROUP BY进行分组统计。

2、 将统计结果存储在Hbase/Hive表中:

• 创建外部表存储统计数据。
• 使用Sqoop导出到RDBMS。

3、 使用LUCENE为统计结果建立索引:

• 统计结果存储在HDFS上。
• 使用LUCENE为结果文件建立索引。
• 通过LUENE搜索接口查询统计数据。

4、 使用Zeppelin/Jupyter进行数据可视化:

• 读取存储在Hive、Hbase和HDFS上的数据源。
• 使用MatplotLib、Bokeh等工具绘制统计图表。
• 支持markdown、html、Scala/Python/SQL等语言。

5、 Zeppelin显示Hive表统计示例:

• 创建Hive表:

CREATE TABLE page_views 
(viewTime INT, userid BIGINT, 
   page_url STRING, referrer_url STRING) 
ROW FORMAT DELIMITED 
FIELDS TERMINATED BY '\t';

• Zeppelin显示图表:

SELECT page_url, count(*) as counts 
FROM page_views 
GROUP BY page_url 
ORDER BY counts DESC LIMIT 5

数据可视化的主要作用是:

1. 以图表直观展示统计与分析结果。
2. 帮助业务人员快速理解数据并作出判断。
3. 发现数据的异常与规律。
4. 为报表和Dashboard提供数据源。

所以通过Hive进行统计与汇总,再使用Zeppelin将结果转化为图表,我们可以实现简单高效的数据可视化分析功能。