Hadoop中如何进行数据的索引和检索？代码举例讲解

在Hadoop中进行数据的索引和检索的主要方式是:

1. 使用Hive创建表索引:
   • 为表创建基于某列的索引。
   • 支持位图索引、哈希索引与树形索引。
   • 加速表中数据的查询与检索。
2. 使用HBase查询API进行检索:
   • get获取单行数据。
   • scan全表扫描或条件扫描。
   • 基于Rowkey进行检索。
   • 支持二级索引加速查询。
3. 使用Solr以及Lucene构建索引:
   • Solr: 基于HDFS构建搜索服务,支持数据导入与索引。
   • Lucene: 直接对HDFS上的文件构建本地索引。
   • 支持全文检索、关键词高亮、 faceting分面检索等。
4. 使用Elasticsearch提供检索服务:
   • 基于RESTful API的分布式搜索与数据分析引擎。
   • 构建在HDFS或本地文件系统上的索引。
   • 高度可扩展,实时搜索与分析。
5. Hive创建位图索引示例:
   • 创建基础表:

CREATE TABLE page_views(
viewTime INT,
userid BIGINT,
page_url STRING)

- 创建位图索引:

CREATE BITMAP INDEX page_url_idx 
ON page_views(page_url)

- 执行查询:

SELECT * FROM page_views 
WHERE page_url = 'home';

数据索引和检索的主要作用是:

1. 加速海量数据的查询与分析。
2. 提供实时或近实时的数据搜索服务。
3. 支持全文检索、faceted search等复杂检索。
4. 实现大数据环境下的数据治理与洞察。

来看一些简单示例:

1. Hive 位图索引:
   • 创建基础表:

CREATE TABLE page_views(
viewTime INT,  
userid BIGINT,  
page_url STRING)  

- 创建位图索引:

CREATE BITMAP INDEX page_url_idx 
ON page_views(page_url)  

- 查询使用索引:

SELECT * FROM page_views 
WHERE page_url = 'home'

2. HBase Scan查询:

Scan scan = new Scan();
scan.addColumn(Bytes.toBytes("cf1"), Bytes.toBytes("col1")); 
scan.setStartRow(startRow);
scan.setStopRow(stopRow);  
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);

3. Solr创建Core与索引:

<core name="page_views" instanceDir="page_views">
  <dataDir>${solr.data.dir:}</dataDir>  
</core> 

• 将数据导入到Solr中:

solrctl instancedir --data-dir=/var/data/ $CORE_NAME /path/to/data.csv