Hadoop中的多版本管理是如何实现的？代码举例讲解

在Hadoop中,多版本管理主要是通过下面几种方式实现的:

1. 使用HDFS存档旧版本数据:
   • 通过修改文件名或路径存档旧版本数据。
   • 支持向前兼容与回滚至指定版本。
   • 需要手动管理不同版本的数据。
2. 使用Hive表分区存档旧版本数据:
   • 基于时间戳或版本号添加新分区存档数据。
   • queries可以查询指定分区获取指定版本数据。
   • 需要定期进行分区剪裁保留最新数据。
3. 使用HBase存储数据版本:
   • 每一行数据可以存储多个版本(timestamp)。
   • get请求可以指定读取的版本号。
   • 需要配置版本存储与删除策略。
4. 使用Git作为版本控制工具:
   • 将数据文件提交至Git,每个commit就是一个版本。
   • 支持回滚、diff与merge操作。
   • 需要学习Git命令与规则。
5. HBase版本控制示例:
   • 设置HBase版本存储与删除策略:

<property>
  <name>hbase.version</name> 
  <value>3</value>  
</property>
<property>
  <name>hbase.versions.retention.seconds</name>
  <value>2629800</value> 
</property> 

- 执行数据get时指定读取版本:

Get get = new Get(rowKey);  
get.setVersion(4);   // Read version 4 data  
Result result = table.get(get);  

多版本管理的主要作用是:

1. 存储数据的历史状态与发展过程。
2. 支持数据的回滚与版本对比。
3. 提高系统的容错性与恢复能力。
4. 实现大数据环境下的数据治理与compliance。

来看一些简单示例:

1. HDFS – 存档旧数据:

• 将旧数据重命名:

hdfs dfs -mv /data/log/log.txt /data/log/log_v1.txt

2. Hive – 创建分区表:

CREATE TABLE page_views (  
  ... 
)
PARTITIONED BY (dt string)

• 加载数据到新分区:

LOAD DATA INPATH '/data/pv.txt' INTO TABLE page_views PARTITION (dt='2020-01-01');

3. HBase – 配置多版本:

• 在hbase-site.xml中配置:

<property>
  <name>hbase.version</name>  
  <value>3</value>  
</property>
<property>
  <name>hbase.versions.retention.seconds</name> 
  <value>2629800</value>  
</property>

• Java API指定读取版本:

Get get = new Get(rowKey); 
get.setVersion(4);   // Read version 4  
Result result = table.get(get);