Hive中如何进行数据校验操作？代码举例讲解

在Hive中,我们可以使用以下方式进行数据校验操作:

1. ROW FORMAT:

• ROW FORMAT子句可以用于定义行校验器。
• 这可以检查行是否符合我们指定的格式,实现数据校验的效果。
  例如:

CREATE TABLE table_name (
     col1 string 
)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.RegexSerDe' 
WITH SERDEPROPERTIES (
     "input.regex" = "[a-z]{5}"  -- 定义正则表达式校验器, col1必须为5个字母 
);

这会在加载数据时,校验col1字段是否符合正则表达式[a-z]{5},不符合则报错。

2. VALIDATE QUERY:

• VALIDATE QUERY可以对查询作业进行校验。
• 这需要指定一组查询来验证数据集,如果查询结果非预期则校验不通过。
  例如:

VALIDATE TABLE table_name   
USING QUERY 
SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE col1 IS NOT NULL;  -- 检查col1是否有空值
 AND 
SELECT DISTINCT col1 FROM table_name LIMIT 1;   -- 检查col1是否有重复值

这会执行两个查询来校验表,如果有空值或重复值则校验不通过。

3. ADD CONSTRAINT:

• ADD CONSTRAINT可以给表添加约束条件。
• Hive支持PRIMARY KEY,FOREIGN KEY,NOT NULL,UNIQUE KEY等约束。
  例如:

ALTER TABLE table_name 
ADD CONSTRAINT col1_not_null CHECK (col1 IS NOT NULL); -- 添加col1字段非空约束

ALTER TABLE table_name 
ADD CONSTRAINT col1_unique UNIQUE (col1);  -- 添加col1字段唯一约束 

这可以在加载数据时实现数据校验的效果。

4. VALIDATE TABLE:

• VALIDATE TABLE可以对表进行一般校验。
• 这会检查表是否完整且可用,但是不会检查数据的正确性。主要用于一致性校验。
  例如:

VALIDATE TABLE table_name;  -- 校验table_name表是否完整且可用