Hive中如何进行数据解压操作？代码举例讲解

发表于 作者 IT之美

在Hive中,我们可以使用以下方式进行数据解压操作:

  1. SET:
  • 我们可以使用SET命令为表关闭压缩属性,对新插入的数据进行解压存储。
  • 这需要指定表名和将compress属性设置为false。
    例如:
SET hive.exec.compress.output=false; -- 关闭压缩开关

ALTER TABLE table_name 
SET TBLPROPERTIES ("compress"="false"); -- 为表关闭压缩属性
  1. INSERT OVERWRITE:
  • 当我们对表进行INSERT OVERWRITE操作时,如果压缩属性已关闭,新插入的数据将以非压缩形式存储。
  • 这无需额外指定,直接执行INSERT OVERWRITE操作即可。
    例如:
INSERT OVERWRITE TABLE table_name  
SELECT * FROM source_table;  -- INSERT OVERWRITE操作会以非压缩形式存储数据,实现解压
  1. CREATE TABLE AS SELECT:
  • 我们可以通过CTAS语句解压别一个表的数据。
  • 这需要在创建目的表时不指定压缩属性。
    例如:
CREATE TABLE table2 
STORED AS ORC   -- 以ORC格式创建表,默认非压缩
AS SELECT * FROM table1; -- 从压缩表table1导数据到非压缩表table2,实现数据解压
  1. Apache Zeppelin:
  • 如果出现特殊情况需要对已压缩的数据文件进行实时解压,我们可以使用Zeppelin Notebooks。
  • 这需要编写Scala或Python代码对数据文件进行解压,并保存为HDFS文件。
    例如:
# 导入需要的Python库
import gzip 
import os

# 设置输入输出路径 
input_path = "/hive/table1/" 
output_path = "/hive/table2/"

# 读取输入目录中的数据文件
files = os.listdir(input_path)

# 解压文件并保存
for f in files:
    input_file = gzip.open(input_path + f, "rb")
    output_file = open(output_path + f.replace(".gz", ""), "wb")
    output_file.write(input_file.read())
    input_file.close()
    output_file.close()