MySQL优化主要从以下几个方面进行:
1、 设计优化:
- 选择正确的存储引擎:MyISAM简单 but 不支持事务;InnoDB支持事务 but 较复杂。选择应根据业务需求。
- 选择合适的字段类型:使用VARCHAR而不是TEXT;使用INT而不是BIGINT等。
- 规范化数据库设计:消除数据冗余,避免更新异常。
2、 SQL语句优化:
- 使用索引:合理添加索引可以大大加速查询。但不当的索引会造成性能损失。
- 避免全表扫描:使用索引并编写合适的查询条件避免全表扫描。
- 缓存查询结果:使用SQL_CACHE。但查询结果不常变化且表不常更新。
- 拆分大查询:将大查询拆分为几个小查询单独执行,再合并结果。
- 防止死锁:按照固定顺序访问表和行。
- 其他:WHERE后尽量使用索引字段;在IN()/ BETWEEN时使用索引字段等。
例如:
sql
# 使用VARCHAR而不是TEXT
CREATE TABLE products (
name VARCHAR(100) # 使用VARCHAR
);
# 规范化设计,分离产品名称和描述
CREATE TABLE products (
id INT,
name VARCHAR(100), # 产品名称
descr VARCHAR(1000) # 产品描述
);
# 添加索引和WHERE条件避免全表扫描
CREATE INDEX products_name ON products(name);
SELECT * FROM products WHERE name = 'apple';
# 拆分大查询
SELECT * FROM products WHERE id IN (1, 2, 3);
SELECT * FROM products WHERE id = 1;
SELECT * FROM products WHERE id = 2;
SELECT * FROM products WHERE id = 3;
3、 服务器优化:
- 提高缓冲池大小:可以加速查询速度和减少磁盘I/O。
- 选择合适的MYCNF配置:如query_cache_size,table_open_cache等。
- 避免交换区溢出:设置mysql数据库不使用交换分区。
- 其他:使用分区表;设置独立的数据库服务器等。
MySQL优化需要全面考虑,需要对数据库设计、SQL语句以及服务器配置进行优化,才能收到较好的效果。