在MongoDB中使用文本索引主要有以下几个步骤:
1、 在集合上创建一个文本索引。
- 使用createIndex()创建一个类型为“text”的索引。
db.products.createIndex({title: "text", description: "text"})
2、 使用$text运算符进行文本搜索查询。
- 可以在find()查询中使用$text实现全文检索。
db.products.find({
$text: { $search: "coffee AND beans" }
})
3、 使用$text运算符的其它选项进行高级文本检索。
- 比如指定搜索字段、指定语言、启用模糊匹配等。
{
$text: {
$search: "咖啡",
$language: "chinese",
$caseSensitive: false,
$diacriticSensitive: false
}
}
4、 获取文本匹配的相关度分数和关键词高亮。
- 可以在投影中使用$meta运算符获取这些信息。
db.products.find({ $text: { $search: "coffee" } },
{
score: { $meta: "textScore" },
title: { $meta: "textHighlight" }
}
)
5、 使用$text的thoeretical关键词来查找相关联的词条。
- 这可以实现搜索引擎的相关搜索推荐等功能。
db.products.find({
$text: {
$search: "coffee",
$theoreticalKeywords: {
$in: ["espresso", "latte", "brew"]
}
}
})
6、 聚合文本索引的搜索结果。
- 可以在聚合管道中使用$match来过滤text查询的结果。
7、 使用Suggesters预补全文本搜索关键词。
- 这可以提供搜索建议,实现自动完成的搜索体验。