分类： MQ

Kafka的定位是:一种分布式流媒体平台,用于处理大规模的数据流。 Kafka 的主要适用场景包括: 1. 消… 继续阅读 Kafka的定位和适用场景有哪些？

Kafka的基本组件主要有: 1. Broker Kafka集群中的节点,充当分布式系统中的服务节点,每个Br… 继续阅读 Kafka的基本组件有哪些？

Kafka主要提供以下几个方面的性能监控指标: 1. Broker级指标 Broker上的Topic数量 副本… 继续阅读 Kafka的性能监控指标有哪些？

规划Kafka容量主要需要考虑以下方面: 1. 消息 throughout 根据需要处理的消息吞吐量(每秒消息… 继续阅读 Kafka的容量规划需要考虑哪些方面？

优化Kafka consumer的方法主要有以下几点: 1. 并发的消费者 使用多个消费者实例并发消费,可以提… 继续阅读 Kafka的消费者如何优化？

优化Kafka producer的方法主要有以下几点: 1. 并发的生产者 使用多个生产者实例并发发送消息,可… 继续阅读 【Kafka】Kafka的生产者如何优化？

Kafka主要提供了以下监控和诊断方案: 1. 原生监控指标 Kafka内置了大量指标,可以通过JMX或RES… 继续阅读 【Kafka】Kafka的监控和诊断方案有哪些？

Kafka 整合Hadoop主要的步骤包括: 1. 部署Kafka集群 按照之前的步骤部署一个Kafka集群。… 继续阅读 Kafka整合 Hadoop 的步骤是什么？

Kafka的offset主要存储在以下几个地方: 1. Zookeeper(老版本) 在老版本的Kafka中,… 继续阅读 Kafka的Offset存储在哪？

Kafka支持以下几种分区策略: 1. 随机(Default) 生产者随机选择一个分区。这种策略相对简单,但不… 继续阅读 Kafka的分区策略有哪些？

调优Kafka的参数主要需要考虑以下几个方面: 1. 副本因子(replication-factor) 根据容… 继续阅读 Kafka的参数调优需要考虑哪些方面？

Kafka消费者主要通过以下几个手段来保证不丢失消息: 1. 自动提交offset 消费者可以设置enable… 继续阅读 Kafka消费者如何保证不丢消息？

Kafka生产者主要通过以下几个手段避免数据丢失: 1. 设置重试策略 生产者提供retries配置来设置发送… 继续阅读 Kafka生产者如何避免数据丢失？