分类： AI之美

粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)是模拟鸟群觅食行为的一种智能… 继续阅读 粒子群优化算法的原理是什么？

在我看来,机器学习/深度学习最重要的三件事是:一、选对模型选择合适的模型架构和算法是非常重要的。这决定了是否能… 继续阅读 【深度学习】机器学习/深度学习最重要的三件事是什么？

循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）是一种深度学习模型，它具有循环结构，允… 继续阅读 什么是循环神经网络？

机器学习中常用的评估指标主要包括:一、准确率(Accuracy)计算预测正确的样本数占所有样本数的比例。公式:… 继续阅读 【机器学习】机器学习的评估指标有哪些？

Transformer网络的工作原理主要包括以下几个部分:一、完全由注意力机制组成Transformer网络完… 继续阅读 【深度学习】Transformer网络的工作原理是什么？

卷积神经网络(CNN)和传统神经网络(如全连接网络)的主要区别在于: 卷积层 VS 全连接层:卷积层通过卷积核… 继续阅读 卷积神经网络与传统神经网络有什么区别？

粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)是一种高效的群体智能优化算法… 继续阅读 粒子群优化算法有哪些应用场景？

LSTM（Long Short-Term Memory）和 GRU（Gate Recurrent Unit）都… 继续阅读 LSTM和GRU的区别是什么？

常规神经网络（NN）和循环神经网络（RNN）是两种常见的神经网络类型，它们在处理序列数据时有所不同。 常规神经… 继续阅读 常规神经网络和循环神经网络的区别是什么？

卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是一种针对图像处理的深度神经… 继续阅读 卷积神经网络的原理是什么？

RNN存在梯度消失和爆炸的一个主要原因是权重参数W的更新。 RNN在反向传播过程中使用链式法则计算每个节点的梯… 继续阅读 RNN如何解决RNN的梯度消失和爆炸问题？

尽管深度学习目前还存在一定局限性,但是其前景非常广阔,主要体现在以下几个方面: 一、理解和推理能力随着相关研究… 继续阅读 深度学习的前景在哪里？

ResNet(Residual Network)是一种深度残差神经网络,由微软研究院提出。它的关键在于使用残差… 继续阅读 什么是ResNet？有几种类型？

人工蜂群算法(Artificial Bee Colony Algorithm, ABC)是一种高效的群体智能优… 继续阅读 人工蜂群算法有哪些应用场景？