AI终结人类是一个非科学的场景。事实上,现有的人工智能技术仍无法超过人类智能,很难威胁到人类。 这里主要回顾几… 继续阅读 AI终结人类的可能性
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深度学习项目的典型流程包括哪些步骤？
深度学习项目的典型流程主要包括以下几个步骤: 一、问题分析根据需求,清晰地分析和定义项目问题。明确目标和指标要… 继续阅读 深度学习项目的典型流程包括哪些步骤？
AI在各行各业的应用
AI已在各行各业广泛应用,以下总结了AI在主要领域的典型应用场景: 金融领域 智能理财顾问、投资组合推荐 银行… 继续阅读 AI在各行各业的应用
【白话讲AI】神经网络工作原理详解
神经网络是当前人工智能和机器学习中一个重要的模型结构。它通过模拟生物神经网络,实现强大的机器学习能力。下面让我… 继续阅读 【白话讲AI】神经网络工作原理详解
什么是机器学习中的正则化？有哪些常见的正则化方法？代码举例讲解
正则化是机器学习中的一种方法,用于解决过拟合问题,增强模型的泛化能力。它的思想是:通过添加额外的约束项对模型进… 继续阅读 什么是机器学习中的正则化？有哪些常见的正则化方法？代码举例讲解
什么是人工鱼群算法？
人工鱼群算法(Artificial Fish Swarm Algorithm, AFSA)是模拟鱼群行为的一类… 继续阅读 什么是人工鱼群算法？
【机器学习】余弦相似度计算公式是什么？
余弦相似度(Cosine Similarity)是用来衡量0到1之间两个向量之间相似度的数学表达式。 计算公式… 继续阅读 【机器学习】余弦相似度计算公式是什么？
AI带来的社会变革
AI为世界带来的社会变革主要体现在以下方面:一、工作方式变革 大量重复性工作由AI automatizatio… 继续阅读 AI带来的社会变革
【白话讲AI】机器学习模型概述
机器学习算法的核心是各种机器学习模型。模型是算法在训练数据上学习得到的,用于对新数据进行预测或决策。常见的机器… 继续阅读 【白话讲AI】机器学习模型概述
什么是批量归一化（Batch Normalization）？它的作用是什么？代码举例讲解
批量归一化(Batch Normalization)是一种用于训练神经网络的技术。它的思想是:对网络中的每一层… 继续阅读 什么是批量归一化（Batch Normalization）？它的作用是什么？代码举例讲解
AI的工作原理包含哪些方面
AI的工作原理主要包括以下几个方面:一、感知环境感知外部环境:比如图像、文本、语音。 二、学习特征从大量的数据… 继续阅读 AI的工作原理包含哪些方面
【白话讲AI】机器学习项目流程详解
机器学习作为一门实战学科,其项目从数据准备到模型部署都要按照规范流程进行。本文将为大家详细介绍机器学习项目的一… 继续阅读 【白话讲AI】机器学习项目流程详解
优化算法(SGD、Adam等)有什么区别？
常见的优化算法有:i、随机梯度下降(SGD) 每次只使用一个样本计算梯度 简单直接但效率低下 很容易波动 ii… 继续阅读 优化算法(SGD、Adam等)有什么区别？
什么是多任务学习？
多任务学习是一种学习方法,它在同时学习多个相关任务的情况下,通过利用不同任务之间的关系来帮助学习。 常用的多任… 继续阅读 什么是多任务学习？
EM算法的工作原理是什么？
EM(期望最大化)算法的工作原理主要包括以下几个步骤:一、E步骤 – 期望根据当前参数估计,计算隐… 继续阅读 EM算法的工作原理是什么？
AI的发展前景会怎样？
尽管AI技术已经取得长足进步,但仍存在诸多局限性。 AI已经开始或将要革新各行各业,其前景十分可观:一、 AI… 继续阅读 AI的发展前景会怎样？
【白话讲AI】机器学习算法概览
机器学习算法是使计算机具备学习能力的核心技术。现有许多不同类型的机器学习算法,本文将简要介绍几种常见的算法: … 继续阅读 【白话讲AI】机器学习算法概览
什么是dropout？它的作用是什么？代码举例讲解
Dropout是一种用于防止神经网络过拟合的技术。它的思想是:随机在训练过程中将部分节点的输出设置为0。这样可… 继续阅读 什么是dropout？它的作用是什么？代码举例讲解
AI的应用领域有哪些？
AI主要的应用领域包括: 计算机视觉 应用场景:图像识别、视频分析、人脸识别、目标检测等。 自然语言处理 应用… 继续阅读 AI的应用领域有哪些？
【白话讲AI】深度学习是什么
近年来,深度学习技术发展迅猛,在人工智能领域占据越来越重要的地位。什么是深度学习?本文将从以下几个方面介绍: … 继续阅读 【白话讲AI】深度学习是什么