标签： 机器学习

神经网络是一种由多层节点(神经元)连接组成的网络结构,它模拟人脑的神经连接模型进行学习。神经网络的工作原理主要… 继续阅读 什么是神经网络，它的工作原理是什么？

机器学习可以分为监督学习和非监督学习两大类:监督学习:训练数据中包含标签或目标值,模型通过学习输入特征与输出标… 继续阅读 什么是监督学习和非监督学习？它们的区别是什么？

机器学习中最常用的算法有: 线性回归:利用线性模型拟合数据,可以用于预测与回归任务。优点是简单、易于理解和实现… 继续阅读 机器学习中常用的哪些算法，它们的优缺点是什么？

深度学习（Deep Learning）是机器学习的一个分支，它通过构建和模拟人工神经网络来实现对数据的学习和理… 继续阅读 什么是深度学习，与传统机器学习的区别是什么？

机器学习是人工智能的一个分支,它让计算机无需预先编程就可以学习知识并做出判断或预测。机器学习的目标是让计算机从… 继续阅读 什么是机器学习，它与人工智能有何关系？