SSD(Single Shot MultiBox Detector)是一种实时对象检测算法。 它的主要特点是:… 继续阅读 什么是SSD算法？
标签： 深度学习
什么是自然语言处理算法？
自然语言处理是计算机理解和处理人类语言的技术,常用的算法有: 词性标注:将单词标注为相应的词性,如名词、动词、… 继续阅读 什么是自然语言处理算法？
卷积神经网络都有哪些类型？
常见的卷积神经网络类型主要有: 单隐层卷积网络(Single-layer CNN)这是最简单的 CNN 网络,… 继续阅读 卷积神经网络都有哪些类型？
什么是YOLO算法？
YOLO(You Only Look Once)是一种实时物体检测算法。 它的主要特点是:将图像分割成SxS个… 继续阅读 什么是YOLO算法？
什么是语音识别算法？
语音识别是将人的语音输入转换为文本输出的任务。 常用的语音识别算法有: 基于隐马尔可夫模型(HMM)的算法: … 继续阅读 什么是语音识别算法？
梯度爆炸和梯度消失的根本原因是什么？
梯度爆炸和梯度消失的根本原因是:深度学习使用反向传播算法来训练网络,算法的数值稳定性差。 具体来说,主要原因有… 继续阅读 梯度爆炸和梯度消失的根本原因是什么？
什么是图像分割算法？
图像分割是将图像划分为多个区域的任务,每个区域代表一个语义目标或对象。 常用的图像分割算法有: 阈值法:通过设… 继续阅读 什么是图像分割算法？
什么是Inception网络？
Inception网络是Google提出的一种CNN网络结构,它通过在一个层内并行使用不同尺寸的卷积核和池化窗… 继续阅读 什么是Inception网络？
应用深度学习需要注意哪些问题？
应用深度学习模型需要重点注意以下几个方面:i、操作效率深度学习模型计算开销很大,需要注意性能和速度。尤其在部署… 继续阅读 应用深度学习需要注意哪些问题？
什么是目标检测算法？
目标检测是计算机视觉的一个重要任务,其目的是在图像中检测多个物体的位置和类别。 常用的目标检测算法有: R-C… 继续阅读 什么是目标检测算法？
什么是AlexNet？
AlexNet是2012年ImageNet图像分类挑战赛的冠军模型,它标志着深度学习在计算机视觉的成功应用。 … 继续阅读 什么是AlexNet？
如何评价一个深度学习模型的好坏？
评价一个深度学习模型好坏主要考虑以下几个方面:一、选择合适的评估标准 回归问题:RMSE、MAE等 分类问题:… 继续阅读 如何评价一个深度学习模型的好坏？
什么是人脸识别算法？
人脸识别是指从图像中识别出人脸,并判断人脸的身份。 它的主要步骤是: 人脸检测:从输入图像中检测出人脸区域。 … 继续阅读 什么是人脸识别算法？
什么是人脸检测算法？
人脸检测是图像处理中的一个重要任务,目的是在图片中找出人脸区域的位置和范围。 常用的人脸检测算法有: Haar… 继续阅读 什么是人脸检测算法？
【深度学习】如何处理深度学习模型中的过拟合问题？
过拟合是深度学习模型很常见的一个问题。 常见的处理过拟合的方法主要有:i、增加数据量数据量越多,模型表现越稳定… 继续阅读 【深度学习】如何处理深度学习模型中的过拟合问题？
捷径连接(shortcutconnection)的作用是什么？
捷径连接(shortcutconnection)主要起到以下几个作用:i、减少梯度弥散捷径连接可以直接连接上层… 继续阅读 捷径连接(shortcutconnection)的作用是什么？
什么是Mask R-CNN算法？
Mask R-CNN是Faster R-CNN的扩展,它在检测物体的同时也对物体进行分割(实例分割)。 它的主… 继续阅读 什么是Mask R-CNN算法？
深度学习模型的保存和加载包括哪些步骤？
深度学习模型的保存和加载主要包括以下几个步骤:一、保存整个模型使用 Keras 或 PyTorch 的 mod… 继续阅读 深度学习模型的保存和加载包括哪些步骤？
什么是Faster R-CNN算法？
Faster R-CNN是Fast R-CNN的进一步改进,它的主要特点是: 使用RPN(Region Pro… 继续阅读 什么是Faster R-CNN算法？
【深度学习】深度学习解决什么问题？
深度学习主要解决以下类型的问题:一、计算机视觉问题 对象检测与识别 实例分割 图像分类 面部识别 文字识别等 … 继续阅读 【深度学习】深度学习解决什么问题？