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AI技术不可否认正在改变劳动力市场格局和人类就业,主要表现在以下几个方面:一、部分岗位被替代一部分重复性劳动将… 继续阅读 AI带来的就业变化

AI和机器学习的关系如下: 机器学习是AI的一部分 机器学习是AI的一个重要分支,是人工智能技术的核心内容之一… 继续阅读 机器学习与 AI 的关系

用于加速人工智能计算的处理器主要包括以下几大类: GPU 图形处理器利于高并行计算,通过成千上万个核心可处理大… 继续阅读 【白话讲AI】AI处理器种类概述

AI为人类带来的意义和影响主要体现在以下几个方面:一、提高工作效率AI可以接替重复性的工作,提高效率。让人们有… 继续阅读 AI的意义和影响

为提升深度学习和人工智能应用的性能,设计专门的AI芯片成为重要趋势。主要的AI芯片架构包括: GPU架构 图形… 继续阅读 AI芯片架构简介

AI的工作原理主要是基于模仿和扩展人类智能的不同方面: 1.环境感知 人类能通过不同的感官(视觉、听觉等)感知… 继续阅读 AI的原理是什么？

AI算法离不开强大的计算资源支持,主要的AI计算资源包括: GPU 图形处理单元,具有大规模并行计算能力,可高… 继续阅读 【白话讲AI】AI计算资源概述

AI发展仍面临很多重大挑战,主要包括: 数据质量许多AI算法依赖于大量的数据,但高质量的数据往往不足。 技术局… 继续阅读 AI发展面临挑战

AI的主要发展趋势主要体现在以下几方面: 一、深度学习占主流 深度学习已经成为目前AI技术的主流,将继续推动A… 继续阅读 AI的发展趋势是怎样的？

人工智能已经发展了几十年,其主要历程可以概括为: 1950年:人工智能这一概念由约翰·冯·诺伊曼提出。这开启人… 继续阅读 人工智能发展历程

图神经网络(Graph Neural Network)是一类直接对图结构数据进行学习的神经网络模型。它的主要特… 继续阅读 【白话讲AI】图神经网络

AI产业正在高速发展,以下数据给出AI产业的概貌: 规模 2020年全球AI市场规模达1540亿美元。 预计2… 继续阅读 AI产业发展概况

对抗生成网络(Generative Adversarial Networks, GAN)是一种生成模型框架,通… 继续阅读 【白话讲AI】对抗生成网络(GAN)介绍

元学习(Meta-learning)是一类专注于自动获取并应用先验学习经验和技能的机器学习子领域。其主要概念包… 继续阅读 【白话讲AI】元学习概念介绍

AI存在的安全隐患主要包括: 一、挑衅与误导 AI系统可能被故意设计来诱导、误导、骗取或威胁他人。 主要体现在… 继续阅读 AI引发的道德辩论有哪些？

迁移学习(Transfer Learning)是机器学习的一种技术,它能够将不同但相关任务中获取的知识进行迁移… 继续阅读 【白话讲AI】迁移学习方法介绍

无人驾驶汽车是现代智能汽车的重要发展方向之一,相关核心技术主要有: 1.感知技术 无人车辆需要具备全方位的环境… 继续阅读 【白话讲AI】无人驾驶技术概述

AI正在改变世界,但由于其复杂性和强大能力也带来了安全隐患:一、数据偏差模型训练中如果偏差和歧视数据可能会导致… 继续阅读 AI的安全隐患

自动机器学习(AutoML)是指自动化执行机器学习各个阶段的技术,其目标是使机器学习工程师、分析师以及非技术专… 继续阅读 【白话讲AI】自动机器学习介绍

AI在做决策时存在以下主要挑战:一、值观偏差AI系统可能吸收到偏见及歧视内容,这会影响其决策结果。需要对AI模… 继续阅读 AI决策的挑战