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Kafka 中的水位线(Watermark)是用于数据流式处理的机制,它定义了消息消费的进度。在 Kafka … 继续阅读 Kafka中的水位线(Watermark)是什么？有什么作用？

Kafka 中的数据持久化和恢复主要通过以下机制实现: 1. 数据日志(Log):Kafka 将消息数据持久化… 继续阅读 Kafka中如何实现数据的持久化和恢复？

Kafka 中的消息偏移量(Offset)是指消费者消费消息的进度。每个消费者组中的每个消费者实例都会维护一个… 继续阅读 Kafka中的消息偏移量(Offset)是什么？有什么作用？

Kafka 中的消息确认(Acknowledgment)是指生产者发送消息后,等待 Kafka 返回的确认信息… 继续阅读 Kafka中的消息确认(Acknowledgment)是什么？有什么作用？

Kafka 生产者在发送消息时,可能会出现消息重复发送的问题,主要有两种情况: 生产者实例重启导致已发送但未收… 继续阅读 Kafka中的生产者是如何处理数据的重复发送问题？

Kafka 消费者可能会出现数据重复消费的问题,主要有两种情况: 消费者实例重启导致上次消费进度丢失,从旧的位… 继续阅读 Kafka中的消费者是如何处理数据的重复消费问题？

Kafka 中的数据可以通过以下两种方式删除: 根据消息保存期和消息生命周期过期删除:这是 Kafka 中的数… 继续阅读 Kafka中如何实现数据的删除？

Kafka 中的数据过期主要通过两个机制实现: 1. 消息保存期(Retention Period):Topi… 继续阅读 Kafka中如何实现数据的过期？

Kafka 中的消费者组通过分区分配策略(Partition Assignment Strategy)决定哪个… 继续阅读 Kafka中的消费者组是如何分配分区的？

Kafka 中的消费者组(Consumer Group)是消费者的逻辑分组,每个消费者组包含一个或多个消费者实… 继续阅读 Kafka中的消费者组(Consumer Group)是什么？有什么作用？

Kafka 中使用 Zookeeper 管理和协调 Kafka 集群。 Zookeeper 在 Kafka 中… 继续阅读 Kafka中的Zookeeper的作用是什么？它与Kafka的关系是什么？

Kafka中的Leader选举是通过 Zookeeper 实现的。当某个分区的Leader失效时,会触发Lea… 继续阅读 Kafka中的Leader选举是如何实现的？

Kafka支持对消息进行压缩,以减小消息的大小和存储需求。 Kafka中数据压缩是通过: 1. 消息压缩器(M… 继续阅读 Kafka中如何实现数据的压缩和解压缩？

ISR(In-Sync Replica)是Kafka中的同步副本集合。它的作用是: 标识当前是否可以选举新的l… 继续阅读 Kafka中的ISR(In-Sync Replica)是什么？有什么作用？

Kafka中的副本(Replica)是分区的备份,其主要作用是: 实现高可用:每个分区都有多个副本,其中一个为… 继续阅读 Kafka中的副本(Replica)是什么？有什么作用？

Kafka中的分区(Partition)是主题中的一个消息序列,它的作用是: 提高并行度:每个分区都是一个有序… 继续阅读 Kafka中的分区(Partition)是什么？有什么作用？

Kafka中的消费者通过Consumer API从broker接收消息。 接收消息的主要流程是: 创建消费者对… 继续阅读 Kafka中的消费者是如何接收消息的？

Kafka中的生产者通过Producer API向broker发送消息。发送消息的主要流程是: 创建生产者对象… 继续阅读 Kafka中的生产者是如何发送消息的？