人工智能系统是否具备创造力?

从总的来看,现有的AI系统都没有真正的创造力。具体来说:
• 依赖输自训练。 AI系统主要依靠大量训练数据获得知识,缺少主动生成新概念的能力。
• 理解能力局限。AI系统主要依赖统计规律,缺少像人类那样理解世界的理性和感性能力。
• 进行变化单一。AI系统主要能变换已有的结构,缺少生成全新的想法和输出的能力。
• 模型规定性强。AI系统的结构和算法已经固定,很难跳出框架产生主观的灵感。
• 计算能力有限。AI系统依赖有限的计算能力,难以像人类那样利用智能和直觉产生创意。
• 追求效率。AI系统主要追求分类、预测等效率,缺少探索新路径和尝试的契机。
• 缺少主观性。AI系统是客观且依赖训练的,缺少主观感受与价值评判,难以产生真正创新的价值。

综上所述,AI系统主要存在以下限制:

  • 依赖大量训练
  • 理解能力局限
  • 变化方式单一
  • 模型规定性强
  • 计算能力有限
  • 追求效率而非创新
  • 缺少主观创新的价值感

这都证明现在的AI系统仍然无法真正具备创造力。而创造力需要来自于理解、想象、评判等多方面。

虽然AI技术不断进步,但还需要解决其理解能力、模型机制等核心限制,才可能发展出具备创造力的智能。