ChatGPT工作的主要原理是:
• 它使用了广域语言模型,语言模型能预测下一个词的概率。
• 语言模型是基于大量文本训练而来,包含了世界上已经表达出来的知识。
• 当用户输入查询时,ChatGPT优先搜索内存中已经存在的答案。
• 如果没有现成答案,ChatGPT会尝试使用语言模型生成一个可能正确的回答。
• ChatGPT生成响应时,会考虑上下文、衔接、一致性和逻辑等多个方面。
• ChatGPT内部有约束机制,会过滤掉不真实或危险的内容。
• ChatGPT调用外部知识图谱来补充回答,但依赖于语言模型来生成主要文本。
• ChatGPT通过提示学习,使生成的文本更加合理和有用。
• ChatGPT依赖于庞大的计算资源和大量训练数据,要求高延迟的查询时延。
• ChatGPT不是智能,背后的算法和技术还很僵硬、局限。易出错。
• 尽管如此,ChatGPT目前可以提供比大多数chatbot更自然和有用的交互。
所以,ChatGPT主要依赖于一个广域语言模型,能生成自然但局限的文本响应。通过大量训练和约束,可以产生相对合理的对话、解释和总结。但其不完全等同于人类智能,仍存在许多不足。