ChatGPT是通过大规模无监督学习训练而来的,主要包括以下几步:
1、预训练阶段:
ChatGPT采用的是GPT语言模型,通过自我监督学习的方式进行预训练。
具体是使用大量互联网文本(几百亿量级)作为输入,学习其中词汇和句法结构的统计规律。
2、微调阶段:
在预训练基础上,ChatGPT会针对特定任务进行微调:
- 使用大量跟对话相关的文本,学习对话能力
- 使用大量知识类文本(如维基百科),学习广泛概念和逻辑
- 使用引导式学习方式,不断修正和改进答案
3、过滤阶段:
ChatGPT会利用人工标注的方式,过滤出危险、不实或有害的内容。
对生成的文本进行修正。
4、迭代训练:
ChatGPT会不断利用用户反馈和互动,来增强生成的答案。
5、多语种训练:
ChatGPT广泛应用于多种语言,需要针对每个语种进行独立训练。
总的来说,ChatGPT主要是通过大规模的无监督预训练,在此基础上再针对对话任务进行微调。
然后利用人工过滤和迭代训练不断改进。实现生成相对自然和准确的对话交互。