AI在做决策时存在以下主要挑战:
一、值观偏差
AI系统可能吸收到偏见及歧视内容,这会影响其决策结果。
需要对AI模型及数据进行监督,消除偏见和歧视。
二、知识局限
AI仅会基于其掌握的有限知识做决策,容易忽略重要信息。
需要根据环境不断调整来优化AI决策。
三、理解能力差
AI缺乏对复杂环境完整理解的能力,可能会做出一些不理智的决策。
需要人与AI协同工作,互相补足不足。
四、缺少创新性
AI经常做出符合历史样本趋势的决策,但缺少足够的创新性。
需要人类主导性提供新颖见解和方向。
五、结果不可预测
AI系统运作的仍然比较黑盒,其决策结果缺乏可解释性。
需要提高AI的透明度及其结果的精准度。
六、难以提供依据
AI不能像人类一样提供决策依据和思考过程,降低说服力。
需要组合AI解决方案和人类智慧与解释力。
AI在做决策时存在:
- 值观偏差
- 知识局限
- 理解能力差
- 缺少创新性
- 结果不可预测
- 难以提供依据
这些问题也决定了AI无法取代人类在决策上的作用,而应该成为有益的辅助。人机协同可能是未来最理想的决策模式。