Kafka生产者主要通过以下几个手段避免数据丢失:
1. 设置重试策略
生产者提供retries配置来设置发送失败后的重试次数。
避免因为单次失败导致数据丢失。
2. 重试回调函数
生产者可以配置retry.callback函数,在每次重试之后执行额外操作。
3. 手动分区(partitioning)
生产者可以手动指定消息发送到哪个partition,减少分区的重复选择方式。
4. 设置ACK level
可以配置每个请求需要的来自broker的确认类型:
- No Reply
- Leader Only(默认)
- All ISR
告知broker需要多少broker确认才认为消息成功发送。
5.使用事务(transactional)
生产者
事务性生产者可以提供“至少一次”的Exactly Once语意。
避免数据重复。
6.监控发送延迟和失败指标
通过监控发送延迟和失败率,及时发现生产者问题。
因此,Kafka生产者主要通过如下手段避免数据丢失:
- 设置重试次数
- 自定义重试回调
- 手动选择partition
- 设置适当的ACK level
- 使用事务性生产者
- 监控生产者指标
只要合理配置上述设置,可以有效减少生产者端的数据丢失。
生产者主要通过设置重试、自定义ACK、手动partitioning以及使用事务来减少数据丢失的可能性。